#llm 每日趋势报告

AI 编码助手技能（Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 等）。将任意包含代码、SQL 模式、R 脚本、Shell 脚本、文档、论文、图像或视频的文件夹转化为可查询的知识图谱。应用代码、数据库模式与基础设施整合于同一图谱中。

让你的人工智能代理像房间里最懒的高级开发人员一样思考。最好的代码是你从未编写过的代码。

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

每个人都在工作中用来管理智能体的开源应用

🪨 能用少量token解决问题时何必用大量token——通过像穴居人一样说话来削减65%token的Claude Code技巧

人工智能代理的开发者控制平面

又名Awesome ChatGPT提示词库。分享、发现并收集来自社区的提示词。免费开源——为您的组织提供完全隐私的自托管服务。

🎓 系统性大语言模型构建课程｜🛠️ 覆盖预训练数据工程、分词器、Transformer、混合专家模型、GPU编程、分布式训练、缩放定律、推理优化及对齐技术｜🚀 6个渐进式作业结合代码实践，构建大语言模型全栈知识体系

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

基准测试表现最佳的开源AI记忆系统。而且完全免费。

专为Apple Silicon打造的原生LLM推理服务器，兼容OpenAI与Anthropic API，无需Python环境。包含基于MLX Core的macOS应用，支持聊天、智能体模式及工具调用功能。

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

在 OpenAI 兼容端点后面的 Apple Silicon (MLX) 上进行快速、准确的 LLM 解码

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

从零开始的大语言模型原理与实践教程

一个汇集生成式人工智能研究动态、面试资源、代码笔记本等丰富内容的一站式资源库！

面向Claude Code的多触手协调器——整合Codex CLI与Gemini CLI，通过智能上下文路由实现并行任务执行

《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

Windows Llama 应用程序伴侣

FlashInfer：大语言模型服务的核心计算库

用于保护机器学习和 AI 系统的 MLSecOps 工具和资源的精选列表 - 对抗性 ML 防御、LLM 安全、AI 红队、模型扫描、供应链保护和 MLOps 管道安全。

Lux是由Spectral Labs开发的开源框架，用于构建多智能体集群智能系统。通过Beams、Prisms、Lenses和Signals等组件，它编排AI驱动的工作流，以创建真正自主的组织。

Scala中的智能体与大型语言模型编程

🪢 Langfuse 文档 —— Langfuse 是开源的 LLM 工程平台。提供可观测性、评估、提示词管理、游乐场和指标功能，用于调试和改进 LLM 应用

cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。