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RiccardoBiosas/awesome-MLSecOps

Astro 活跃

752

最后更新2026-11-03

485

128

项目介绍

用于保护机器学习和 AI 系统的 MLSecOps 工具和资源的精选列表 - 对抗性 ML 防御、LLM 安全、AI 红队、模型扫描、供应链保护和 MLOps 管道安全。

A curated list of MLSecOps tools and resources for securing machine learning and AI systems - adversarial ML defense, LLM security, AI red teaming, model scanning, supply-chain protection, and MLOps pipeline security.

智能解读

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原始标签

adversarial-machine-learning agentic-security ai-agents ai-governance ai-red-teaming ai-security data-poisoning large-language-model llm-security machine-learning-security mcp-security mlops mlops-security mlsecops model-poisoning owasp prompt-injection rag-security supply-chain-security threat-modeling

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使用场景

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项目健康度

67/100

良好

活跃度 23/23

距上次更新 1 天

人气 19/25

平台 Star TOP 23% · Forks 128

增长 9/25

本周 +3 ⭐ · 本月 +10 ⭐

社区 9/17

19 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 7/10

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项目信息

作者 RiccardoBiosas

来源 GitHub

周期每日

仓库ID RiccardoBiosas/awesome-MLSecOps

最新提交 2026-11-03 11:30:05

第一收录 2026-08-27 08:00:06

最后更新 2026-11-04 08:01:02

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