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datawhalechina

datawhalechina/diy-llm

Jupyter Notebook 活跃
99
2026-10-25
1.8k
+304
#6
186

项目介绍

🎓 系统性大语言模型构建课程|🛠️ 覆盖预训练数据工程、分词器、Transformer、混合专家模型、GPU编程、分布式训练、缩放定律、推理优化及对齐技术|🚀 6个渐进式作业结合代码实践,构建大语言模型全栈知识体系

Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for full-stack LLM learning | 涵盖预训练数据、分词器、Transformer、MoE、分布式训练、缩放定律、推理与对齐,6 项渐进代码作业,掌握 LLM 全栈知识

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B
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人气 22/25

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社区 5/17

5 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 7/10

缺少 2 项内容

1 项改进建议
  • 社区:贡献者较少,可通过完善文档和社区运营吸引更多参与者
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项目信息

来源 GitHub
周期 每周
仓库ID datawhalechina/diy-llm
最新提交 2026-10-09 11:34:19
第一收录 2026-04-20 09:01:20
最后更新 2026-10-26 09:00:45

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