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项目介绍
🎓 系统性大语言模型构建课程|🛠️ 覆盖预训练数据工程、分词器、Transformer、混合专家模型、GPU编程、分布式训练、缩放定律、推理优化及对齐技术|🚀 6个渐进式作业结合代码实践,构建大语言模型全栈知识体系
Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for full-stack LLM learning | 涵盖预训练数据、分词器、Transformer、MoE、分布式训练、缩放定律、推理与对齐,6 项渐进代码作业,掌握 LLM 全栈知识
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1 项改进建议
- 社区:贡献者较少,可通过完善文档和社区运营吸引更多参与者
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