transformers

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

21堂课带你入门生成式AI开发

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

开源前沿语音人工智能

学习它。构建它。为他人交付它。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

面向智能体、助手和企业搜索的私有AI平台。内置智能体构建器、深度研究、文档分析、多模型支持以及智能体API连接功能。

最先进的网页端机器学习技术，直接在浏览器中运行🤗 Transformers模型，无需服务器支持

本仓库包含使用HuggingFace Transformers库构建的演示案例

专为研究和生产优化的极速前沿分词器

OpenVINO™是用于优化和部署AI推理的开源工具套件

开源安卓实时翻译应用，支持本地运行

一个用于在文本、图像和结构化数据中检测、编辑、掩码和匿名化敏感数据的开源框架。支持自然语言处理、模式匹配和可定制流水线。

SANA：基于线性扩散 Transformer 的高效高分辨率图像合成

面向苹果芯片的端侧语音人工智能

一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

用Python编写的开源离线翻译库

⚡ 无需Python的Rust推理服务器 — 兼容OpenAI-API。支持GGUF与SafeTensors、热模型切换、自动发现、单二进制文件。现在免费，永远免费。

UltraRAG v3：一个用于构建复杂创新RAG管道的低代码MCP框架

面向混合模型的智能路由器。

顶尖自然语言处理技术

Hugging Face transformers 课程

动手学习大模型

[ICLR 26] Stable Video Infinity：基于错误回收的无限长度视频生成