models

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

Langflow：用于构建和部署AI驱动智能体与工作流的强大工具

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

为讲究效率的完美主义者打造的 Web 框架

通过路线图和 Colab 笔记本进入大型语言模型 (LLM) 的课程。

可视化构建AI智能体

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

DeepTutor：原生智能体驱动的个性化学习助手

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

🪢 开源LLM工程平台：LLM可观测性、指标评估、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具集成。🍊YC W23

一个汇集生成式人工智能研究动态、面试资源、代码笔记本等丰富内容的一站式资源库！

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

一个基于LLM的知识策展系统，用于研究某个主题并生成带有引用的完整报告。

构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

快速准确的AI驱动文件内容类型检测。

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

机器学习张量库

按模型组织的尖端深度学习脚本——易于在企业级基础设施上进行训练和部署，并具备可复现的准确性与性能。