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🧊 开源大语言模型可观测性平台。一行代码实现监控、评估与实验。YC W23 🍓

面向Transformer模型的快速推理引擎

面向加速视频生成的统一推理与训练后处理框架

面向加速基础设施与微服务架构优化的生成式AI参考工作流

[ICLR 2023] ReAct：在语言模型中协同推理与行动

TimeGPT-1：用于预测和异常检测的生产就绪预训练时间序列基础模型。这个基于生成式预训练变换器的时间序列模型在超过1000亿个数据点上训练而成，仅需几行代码即可精准预测零售、电力、金融和物联网等多个领域。

原生支持Apple Silicon的LLM服务器，具备MCP支持。

Bonsai 演示

一个Python CAD编程库

用于因果人工智能的Python库

Eagle：采用数据驱动策略的前沿视觉语言模型

五节课程，学习如何真正将人工智能应用于.NET应用程序

使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型

QuantAgent官方仓库

使用Liquid AI基础模型与LEAP SDK构建的示例、端到端教程及应用

海量异构三维地理空间数据流技术规范 🌎

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动手学Ollama，在CPU上玩转大模型部署，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

概率规划的贝叶斯推理。

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dLLM：简易扩散语言建模框架

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A high-performance inference engine for LLM, VLM, DiT and REC models, optimized for diverse AI accelerators. It is hosted in OpenAtom Foundation.

专为多种AI加速器优化的大语言模型高性能推理引擎。