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Niketkumardheeryan/ML-CaPsule
ML-capsule 是一个面向没有导师或指导、希望学习机器学习的数据科学初学者和经验爱好者的项目。通过我们的仓库,他们可以学习机器学习、深度学习以及许多相关技术,并结合不同的真实项目,为面试做好准备。
RiccardoBiosas/awesome-MLSecOps
用于保护机器学习和 AI 系统的 MLSecOps 工具和资源的精选列表 - 对抗性 ML 防御、LLM 安全、AI 红队、模型扫描、供应链保护和 MLOps 管道安全。
CrispStrobe/CrispASR
面向多语言ASR与TTS模型的C++ ggml运行时中心:支持Cohere Transcribe、Parakeet TDT、Voxtral、Canary 1B v2等,并集成通用强制对齐等功能
TheQtCompanyRnD/agent-skills
Claude Code、Codex、Copilot、Gemini 和其他 AI 编码工具的官方 Qt AI 工程技能
felix-bohlin/ui
一个探索下一代HTML与CSS特性如何改变组件创建方式的CSS UI库,专为专业团队及业余爱好者设计使用。
brianhuster/live-preview.nvim
Neovim 实时预览插件:支持在浏览器中实时更新查看 Markdown、HTML(含 CSS 与 JavaScript)、AsciiDoc 和 SVG 文件
SciML/SciMLSensitivity.jl
DiffEq生态系统中的一个组件,用于实现科学机器学习(SciML)的敏感性分析。支持先优化后离散化、先离散化后优化、伴随方法等,适用于常微分方程、随机微分方程、时滞微分方程、微分代数方程等。