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FinRobot：基于大语言模型的金融分析开源AI智能体平台🚀 🚀 🚀

RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构，在COCO数据集上达到最优水平，专为微调设计

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

灵活强大的框架，用于管理多个AI智能体并处理复杂对话

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可扩展且灵活的工作流编排平台，无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。

面向Claude、GPT、O系列、Grok、Deepseek、Gemini及300多种模型的AI增强型结对编程工具

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面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。

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Mooncake是Moonshot AI旗下领先大语言模型服务Kimi的部署平台。

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