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Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。

在您的应用中集成前沿CoreML音频模型——文本转语音、语音转文本、语音活动检测及说话人分离。基于Swift开发，由顶尖开源技术驱动。

面向 Apple Silicon 的 AI 语音工具包 — 基于 MLX 和 CoreML 的 ASR、TTS、语音到语音、VAD 及说话人分离功能。