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apple-silicon
话题找到数量
jundot/omlx
专为Apple Silicon打造的LLM推理服务器，具备连续批处理和SSD缓存功能，可通过macOS菜单栏管理
darrylmorley/whatcable
macOS菜单栏应用，用通俗易懂的英文告诉你，插入Mac的每个USB-C线缆实际能做什么
Blaizzy/mlx-audio
基于 Apple MLX 框架构建的文本转语音 (TTS)、语音转文本 (STT) 和语音转语音 (STS) 库，可在 Apple Silicon 上提供高效的语音分析。
Andyyyy64/whichllm
找到真正能在你的硬件上运行且性能最佳的本地大语言模型。基于真实且考虑时效性的基准进行排名，而非参数数量。一条命令，即刻运行。
raullenchai/Rapid-MLX
专为Apple Silicon打造的最快本地AI引擎。比Ollama快4.2倍，缓存TTFT仅0.08秒，100%工具调用。支持17种工具解析器、提示缓存、推理分离与云路由。可直接替代OpenAI，兼容Claude Code、Cursor、Aider。
0xShug0/audio.cpp
一款用于音频模型的一体化纯 C++ 推理引擎，由 ggml 提供支持。支持TTS、STT、VAD、语音转换、音乐生成等，性能高度优化。没有 Python 依赖。
kksimp/Mac.apk
Mac.apk: Run Android apps natively on Apple Silicon Macs
widelands/widelands
Widelands是一款免费开源的实时策略游戏，包含单人战役和多人模式。该游戏灵感源自《工人物语II™》（© Bluebyte），但拥有更丰富的游戏内容和更深度的玩法。
ddalcu/mlx-serve
专为Apple Silicon打造的原生LLM推理服务器，兼容OpenAI与Anthropic API，无需Python环境。包含基于MLX Core的macOS应用，支持聊天、智能体模式及工具调用功能。
gauthierpiarrette/highball
Run Windows games on Apple Silicon — free, open source, with an open compatibility database that tells you what actually works.
didriksg/Crisp
macOS 的每个显示控制都隐藏在一个菜单栏应用程序中：清晰的 HiDPI/Retina 缩放（不再模糊或微小文本）、DDC 亮度和音量、超过 100% 的额外亮度、预设、虚拟显示。免费且开源，是 BetterDisplay 和 Lunar 的免费替代品。
fikrikarim/parlor
设备端实时多模态AI。与完全运行在您本机上的AI进行自然的语音和视觉对话，由Gemma 4 E2B和Kokoro驱动。
youssofal/MTPLX
MLX 速度提高 3 倍 |酷文3.8 27B | Apple Silicon 上的本机 MTP 推测解码，无需外部起草器。
ammaarreshi/Generals-Mac-iOS-iPad
《命令与征服将军：零时》在 macOS、iPhone 和 iPad 上本地运行 — 真实引擎（EA GPL v3 源代码，来自 GeneralsX）、DXVK/MoltenVK 渲染器、RTS 触摸控件。不包括游戏资产。
AtomicBot-ai/Atomic-Chat
Local AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your computer. Join our Discord: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V
Augani/dory
适用于 Docker 和 Linux 容器的免费开源本机 macOS 应用程序，是 OrbStack 和 Docker Desktop 的替代品。适用于英特尔和苹果芯片。
frankea/Whisky
归档威士忌应用程序/威士忌的活跃社区分支 - 使用 SwiftUI 构建的适用于 macOS 的现代 Wine 包装器
soniqo/speech-swift
面向 Apple Silicon 的 AI 语音工具包 — 基于 MLX 和 CoreML 的 ASR、TTS、语音到语音、VAD 及说话人分离功能。
carloslfu/slotstream
Run a 105 GB AI model on a Mac that can't hold it. Qwen3.8-Flash-Next 4-bit, streamed from SSD on 16–64 GB Apple Silicon Macs. Fully native Swift, MLX and Metal. Offline, no Python. CLI, Swift library, and Ollama/OpenAI/Anthropic APIs. Works with Claude Code and Codex.
