PyTorch

Stable Diffusion网页界面

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

最强大且模块化的扩散模型图形用户界面、应用程序接口及后端，提供基于图或节点的交互界面。

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

12周24课，全民人工智能！

Ultralytics YOLO 🚀

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

VoxCPM：面向上下文感知语音生成与逼真音色克隆的无分词器文本转语音系统

fastai深度学习库

TimesFM是谷歌研究团队开发的预训练时间序列基础模型，专注于时间序列预测任务。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

Graph Neural Network Library for PyTorch

ncnn专为移动平台优化的高性能神经网络推理框架

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

端到端语音识别基础工具包与开源SOTA预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。

《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料

欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署

面向智能体、助手和企业搜索的私有AI平台。内置智能体构建器、深度研究、文档分析、多模型支持以及智能体API连接功能。

Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。