Julia

数学优化问题的数据结构

Julia中的Metal编程

用于拟合（统计）混合效应模型的Julia包

Julia有限元工具箱

Manifolds.jl 提供了一个流形库，旨在实现易用且高效的实现

滤波器设计、周期图、窗函数及其他数字信号处理功能

🏔️Julia中的黎曼流形优化

Taylor polynomial expansions in one and several independent variables.

用于电力系统分析的Julia数据结构

具有任意嵌套命名组件的数组。

科学机器学习（SciML）基准测试、人工智能驱动的科学以及（微分）方程求解器。涵盖Julia、Python（PyTorch、Jax）、MATLAB、R

AMD GPU（ROCm）编程（Julia实现）

用于电力系统优化仿真与建模的Julia

Julia中多种自动微分后端的统一接口

支持自动微分的高性能非线性求解器（牛顿法）与区间求根法（二分法、试位法），具备稀疏矩阵与牛顿-克雷洛夫法支持

Julia中的图神经网络

计算代数数论

LinearSolve.jl：Julia线性求解器高性能统一接口，可在因子分解法与Krylov方法间自由切换，支持预条件器集成

一个全新的Julia语言服务器，支持基于现代编译器的工具链。

Julia中可扩展的符号-数值集合计算

支持GPU的非线性规划求解器

为SciML科学机器学习组织提供的数值积分与求积通用接口

稀疏与结构化张量编译器

FLINT数论C库的Julia绑定