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#llm 每日趋势报告
🔥 #llm 每日热门项目
adongwanai/AgentGuide
https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成
Javis603/token-monitor
本地优先的桌面小部件,用于跟踪超过 32 种 AI 编码工具(包括 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 和 OpenClaw)的令牌使用情况、成本和限制,并具有多设备同步功能。
ddalcu/mlx-serve
专为Apple Silicon打造的原生LLM推理服务器,兼容OpenAI与Anthropic API,无需Python环境。包含基于MLX Core的macOS应用,支持聊天、智能体模式及工具调用功能。
CoplayDev/unity-mcp
一个Unity MCP服务器,允许MCP客户端(如Claude Desktop或Cursor)执行Unity编辑器操作。
poloclub/transformer-explainer
视觉化解读 Transformer:通过交互式可视化学习 LLM Transformer 模型工作原理
maximhq/bifrost
最快的LLM网关,性能超越LiteLLM达50倍,具备自适应负载均衡器、集群模式、防护机制,支持1000多种模型,在5k RPS下延迟低于100微秒
ashhart/TensorFold
在 OpenAI 兼容端点后面的 Apple Silicon (MLX) 上进行快速、准确的 LLM 解码
1Panel-dev/MaxKB
🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。
datawhalechina/self-llm
《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
datawhalechina/llm-algo-leetcode
《大模型算法实战教程》面向大模型入门到进阶的算法实战教程,覆盖原理讲解、答案解析、测试用例与CUDA/Triton实战。LLM algorithm practice lab with theory, solutions, and test cases.
thu-ml/SageAttention
量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升,且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。
📊 数据统计
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