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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

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开源免费——经阿里巴巴规模实战验证。混合架构代码审查工具：确定性流水线+LLM智能体，精确到行的注释，内置精细调优规则集（空指针异常、线程安全、跨站脚本攻击、SQL注入），兼容OpenAI与Anthropic。

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RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

将代码探索中的AI token成本削减95%以上。领先的MCP服务器，通过tree-sitter AST实现精确的符号级GitHub代码检索。兼容Claude Code、Cursor及任何MCP客户端。已节省超过3130亿token。

通过模型上下文协议将大型语言模型与高级AI智能体连接至Unity编辑器的AI桥梁。可直接在项目中与AI对话生成代码、调试错误并自动化游戏开发任务

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例，系统介绍模型上下文协议（MCP）核心原理。专为开发者设计，重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

适用于 Model Context Protocol 服务器和客户端的官方 C# SDK，与微软合作维护

用于软件开发的多智能体系统