支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

最强大且模块化的扩散模型图形用户界面、应用程序接口及后端，提供基于图或节点的交互界面。

Stable Diffusion网页界面

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

Graph Neural Network Library for PyTorch

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Invoke是面向Stable Diffusion模型的领先创意引擎，助力专业人士、艺术家和爱好者运用尖端AI驱动技术生成与创作视觉媒体。

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NotebookLM/Perplexity开源替代方案，支持连接搜索引擎、Slack、Linear、Jira、ClickUp、Confluence、Notion、YouTube、GitHub、Discord等外部资源。加入Discord社区：https://discord.gg/ejRNvftDp9

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《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料

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构建、运行和管理代理平台。

Deepagents是基于langchain和langgraph构建的智能体框架。深度智能体配备规划工具、文件系统后端及生成子智能体的能力，使其能够胜任复杂的智能体任务。

TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具