由于 trendforge.devlive.top 访问受限，请切换到 trendforge.devlive.org 域名
thu-ml/SpargeAttn
项目介绍
SpargeAttention：一种免训练的稀疏注意力机制，可加速任何模型推理
[ICML2025] SpargeAttention: A training-free sparse attention that accelerates any model inference.
智能解读
原始标签
智能标签
使用场景
项目健康度
距上次更新 162 天
平台 Star TOP 18% · Forks 87
本周 +8 ⭐ · 本月 +34 ⭐
10 位贡献者 · 0 条平台评论
缺少 2 项内容
1 项改进建议
- 活跃度：项目已超过 162 天未更新，可能处于低维护状态
项目信息
赞赏支持
如果本站对你有帮助，欢迎打赏支持
微信
支付宝
Widget 徽章
相关项目推荐
karpathy/llm.c
基于纯C/CUDA的简易大语言模型训练
NVlabs/instant-ngp
即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术
xlite-dev/LeetCUDA
📚LeetCUDA：面向初学者的现代CUDA学习笔记（基于PyTorch）🐑，包含200+个CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA。🎉
HigherOrderCO/HVM2
一个基于Rust的大规模并行、最优函数运行时
deepseek-ai/DeepEP
DeepEP：高效的专家并行通信库
deepseek-ai/DeepGEMM
DeepGEMM：具备细粒度缩放功能的精简高效FP8通用矩阵乘内核
加载评论中...