🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

20多个高性能大语言模型，附有预训练、微调和规模化部署的方案

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

RAG-Anything：一体化检索增强生成框架

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

纳米级vLLM推理引擎

正在进行的大规模变压器模型训练研究

微舆：人人可用的多智能体舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从零实现，不依赖任何框架。

Langflow：用于构建和部署AI驱动智能体与工作流的强大工具

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

DeepTutor：原生智能体驱动的个性化学习助手

构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。

OpenViking 是一款专为 AI 智能体（如 openclaw）设计的开源上下文数据库。它通过文件系统范式统一管理智能体所需的上下文（记忆、资源与技能），实现分层上下文传递与自我进化。

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案，可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

Agent S：仿人类操作计算机的开放式智能体框架