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Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

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Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

TensorFlow 文档

从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。

机器学习系统导论

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企业级生产就绪的多智能体编排框架。官网：https://swarms.ai

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

Triton推理服务器提供优化的云端和边缘推理解决方案。

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。

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