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CUDA核心计算库
NVIDIA/nvbench
CUDA内核基准测试库
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图形处理器分子动力学
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📚LeetCUDA：面向初学者的现代CUDA学习笔记（基于PyTorch）🐑，包含200+个CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA。🎉
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用于高性能数组计算的嵌入式语言
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面向Transformer模型的快速推理引擎
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量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。
NVIDIA/cuda-samples
面向CUDA开发者的示例代码库，展示CUDA工具包功能特性
flashinfer-ai/flashinfer
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面向GPU的NumPy与SciPy
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DeepEP：高效的专家并行通信库
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DeepGEMM：具备细粒度缩放功能的精简高效FP8通用矩阵乘内核