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项目竞品项目
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
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示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
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OpenVINO™是用于优化和部署AI推理的开源工具套件
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12周24课，全民人工智能！
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fastai深度学习库
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采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
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《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
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按模型组织的尖端深度学习脚本——易于在企业级基础设施上进行训练和部署，并具备可复现的准确性与性能。
virgili0/Virgilio
您的数据科学在线学习新导师
kmario23/deep-learning-drizzle
通过聆听这些精彩讲座，沉浸式学习深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理！！
advimman/lama
🦙 LaMa图像修复：基于傅里叶卷积的鲁棒大掩码修复方案，WACV 2022
MITDeepLearning/introtodeeplearning
麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
成为顶尖的人工智能与机器学习研究工程师
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12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
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