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项目竞品项目
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《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
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欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署
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支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库
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规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型
pyg-team/pytorch_geometric
Graph Neural Network Library for PyTorch
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20多个高性能大语言模型，附有预训练、微调和规模化部署的方案
GeeeekExplorer/nano-vllm
纳米级vLLM推理引擎
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OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
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我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
google-research/google-research
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stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
trekhleb/homemade-machine-learning
🤖 流行机器学习算法的Python实现，包含交互式Jupyter演示和数学原理详解
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本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
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关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。
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面向所有人的开源机器学习框架
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12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
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