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mvschwarz/openrig
项目介绍
将 Claude Code 和 Codex 作为一个系统一起运行的多代理工具
Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared context and owned work.
智能解读
OpenRig 是一款基于 TypeScript 的多代理协调工具，能将 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程代理整合为一个统一、可管理的系统。通过 YAML 配置文件，用户可以定义由多个代理组成的“团队”，并用单一命令启动整个环境。该工具利用 tmux 管理会话，将原本分散的终端窗口组织成持久化、结构化的协作网络。 其核心价值在于简化多代理工作流：用户只需与一个“主导代理”沟通目标，由它自动协调其他专业代理执行任务，并汇总结果与待决事项。这特别适合需要多模型协作的复杂编码场景，例如跨模块开发、代码审查或自动化重构。OpenRig 将代理的上下文和工作状态集中管理，显著提升了工作效率和可维护性。项目支持 macOS 和 Linux 系统（需 Node.js 22/24 及 tmux），适用于希望将多个 AI 编码助手协同为统一团队的开发者和技术团队。
原始标签
智能标签
使用场景
OpenRig最适合需要多个AI代理协同完成复杂编码任务的场景，通过团队化、持久化的管理提升开发效率。
团队级代码重构
大型代码重构需要多个AI角色协同工作，手动管理多个终端会话容易混乱且难以维持上下文。
OpenRig通过YAML定义多代理团队，一键启动Claude Code和Codex等代理，自动协调它们的工作流程。
定义一个'Owner'代理负责整体重构策略，一个'Checker'代理负责代码审查，两者在tmux会话中协同工作，结果汇总到共享仪表盘。
复杂功能开发
开发复杂功能时需要处理设计、编码、测试等多个环节，单一AI代理难以全面覆盖。
OpenRig允许配置不同专长的代理组成团队，由主管代理分配任务并整合结果。
启动一个'Architect'代理设计模块结构，一个'Coder'代理实现代码，一个'Tester'代理编写测试用例，主管代理协调整个过程。
持续集成开发流
AI辅助开发常因终端关闭或上下文丢失而中断，难以保持开发会话的连续性。
OpenRig通过持久化团队会话和共享工作空间，保持代理状态和上下文不丢失。
开发一个新功能时，即使关闭终端窗口，重新运行`rig tui --shared`即可恢复完整的代理团队和工作进度。
多模型协作调试
单一AI模型在调试复杂问题时可能存在盲点，不同模型的优势无法互补。
OpenRig支持同时运行不同AI模型的代理，让它们各自分析问题并协作解决。
遇到一个难以复现的bug时，启动Claude Code代理分析代码逻辑，同时启动Codex代理运行测试用例，两者通过OpenRig共享发现。
项目健康度
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平台 Star TOP 10% · Forks 356
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