🚀 构建MCP服务器与客户端的快速、Pythonic实现方式。

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

OpenAI API 的官方 Python 库

一个轻量级、强大的多智能体工作流框架

集成多款即时通讯平台、大语言模型、插件及AI功能的智能聊天机器人基础设施，可作为OpenClaw的替代方案。✨

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

构建、运行和管理代理平台。

基于人工智能的Python爬虫工具

Deepagents是基于langchain和langgraph构建的智能体框架。深度智能体配备规划工具、文件系统后端及生成子智能体的能力，使其能够胜任复杂的智能体任务。

基于大语言模型与计算机视觉实现浏览器工作流自动化

Agent Skills 的公共代码仓库

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。

高质量PDF转Markdown和JSON工具。一站式开源数据提取解决方案，实现PDF到Markdown与JSON格式的精准转换。

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

强大的编码智能体工具包，提供语义检索与编辑能力（集成 MCP 服务器与 Agno 平台）

用户友好型AI交互界面（支持Ollama、OpenAI API等）