本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

21堂课带你入门生成式AI开发

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

此仓库包含 Hugging Face 智能体课程

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

该存储库旨在作为机器学习/人工智能技术面试的指南。

500个AI智能体项目是跨行业AI智能体用例的精选集合，展示实际应用并提供开源项目实现链接，阐释AI智能体如何变革医疗、金融、教育、零售等领域。

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

面向LLM与AI Agent的自进化记忆操作系统：超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，节省35.24%的Token消耗

企业级生产就绪的多智能体编排框架。官网：https://swarms.ai

专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。