🌟 多智能体框架：首家AI软件公司，迈向自然语言编程

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

LlamaIndex 是领先的文档智能体与 OCR 平台。

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

TradingAgents：多智能体大语言模型金融交易框架

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

用于编排角色扮演和自主AI智能体的框架。通过促进协作智能，CrewAI使智能体能够无缝协作，共同处理复杂任务。

1分钟的语音数据也可以用来训练一个好的TTS模型！ （几张声音克隆镜头）

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

Hindsight：具备学习能力的智能体记忆系统

Langflow：用于构建和部署AI驱动智能体与工作流的强大工具

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

📚 《从零开始构建智能体》——从零起步的智能体原理与实践教程

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

为生成式人工智能准备好你的文档

基于Claude Code构建的AI驱动求职应用框架。克隆项目、填写个人资料，即可让Claude评估职位、定制简历、撰写求职信，并为你准备面试。