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项目竞品项目
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
jakevdp/PythonDataScienceHandbook
《Python 数据科学手册》Jupyter 笔记本完整版
numpy/numpy
Python科学计算基础工具包
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
microsoft/generative-ai-for-beginners
21堂课带你入门生成式AI开发
NirDiamant/RAG_Techniques
本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
pandas-dev/pandas
面向Python的灵活强大数据分析处理库，提供类R数据框的标签化数据结构、统计函数及丰富功能
fastai/fastai
fastai深度学习库
apache/superset
Apache Superset 是数据可视化与数据探索平台
NirDiamant/agents-towards-production
本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
metabase/metabase
易于使用的开源商业智能和嵌入式分析工具，让每个人都能轻松处理数据 📊
lightgbm-org/LightGBM
一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架，适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn：Python机器学习库
meta-llama/llama-cookbook
欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署
grafana/grafana
开放可组合的可观测性与数据可视化平台。支持可视化来自Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres等多数据源的指标、日志与追踪数据。
dataease/dataease
🔥 人人可用的开源 BI 工具，数据可视化神器
guipsamora/pandas_exercises
锻炼您的pandas数据处理技能！
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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
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OpenAI API 使用示例与指南
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构建AI智能体的11门入门课程