确认系统要求与下载

访问项目的Release页面，根据你的操作系统（macOS/Windows/Linux）和CPU架构（Intel/Apple Silicon, x64/ARM64）下载对应的安装包（.dmg, .msi, .deb）。

Windows用户如果遇到SmartScreen警告，可放心点击“仍要运行”。Linux用户需使用适用于Debian/Ubuntu的.deb包。

安装Lap应用

按照标准方式安装下载的包：macOS拖入Applications文件夹，Windows运行.msi安装程序，Linux使用包管理器安装.deb文件。

在macOS上，也可以使用Homebrew命令快速安装（brew install --cask julyx10/lap/lap）。

首次启动与熟悉界面

启动Lap，花几分钟浏览主界面，认识侧边栏（库、文件夹、相册等）、工具栏和主照片浏览区。

不要急于导入大量照片，先熟悉界面布局。

理解“本地优先”与“文件夹优先”

阅读并理解README中“Metadata, Collections, and Moving Files”部分。核心是：你的照片文件本身不变，Lap只是在本地数据库中记录额外的组织信息（如收藏、标签）。

这是避免后续操作困惑的关键！记住：在Lap外修改文件名或移动文件，可能会破坏你在Lap内创建的收藏或标签。

创建第一个照片库

在Lap中，通过“添加库”或类似按钮，指向你电脑上一个包含少量测试照片的文件夹。让Lap扫描并建立索引。

先用一个少量照片（几十张）的文件夹测试，这样索引速度快，便于熟悉流程。

尝试基础浏览与筛选

使用时间线视图、文件夹视图浏览照片。尝试使用侧边栏的筛选器，如按相机型号、拍摄日期、标签（如果有EXIF数据）进行筛选。

如果照片有GPS信息，可以尝试地图视图查看拍摄地点分布。

使用智能相册与收藏集

学习创建“智能相册”（基于规则，如“所有2023年的照片”）和“收藏集”（手动将不同照片归组）。这是不移动原文件进行分类的核心方式。

智能相册的规则非常强大，可以组合多个条件。收藏集则更灵活，适合主观分类。

体验本地AI功能

尝试使用AI搜索栏：用文字描述（如“沙滩”、“猫”、“日落”）搜索照片，或使用“查找相似图片”功能。这是Lap的亮点功能。

AI搜索首次使用可能需要下载模型，请耐心等待。搜索结果可能不完美，但展示了本地AI的能力。

文件管理操作

练习在Lap内部进行重命名、移动、复制和删除文件的操作。特别注意当文件属于某个“收藏集”时，这些操作会发生什么。

再次强调：尽量在Lap内部管理文件，以确保其内部数据库（收藏、标签等）与文件系统保持同步。

配置设置与性能

进入“设置”菜单，了解存储设置（数据库位置）、外观选项以及AI功能的开关。根据你的照片库大小，考虑是否需要调整缓存策略。

定期备份Lap的数据库文件（在设置中可查看位置），就像备份你的照片文件一样重要。

尝试清理工具

使用内置的“查找重复项”功能，扫描并清理测试库中的重复照片。

清理操作前，务必预览结果，确认无误后再执行。

探索更多格式与RAW支持

如果你有RAW格式照片（如.CR2, .NEF）或视频，尝试将它们添加到库中，查看Lap的预览和播放效果。

Linux用户可能需要额外安装视频编解码器包以获得最佳播放体验。