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项目竞品项目
PrefectHQ/prefect
Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架
apache/airflow
Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台
pandas-dev/pandas
面向Python的灵活强大数据分析处理库，提供类R数据框的标签化数据结构、统计函数及丰富功能
skypilot-org/skypilot
在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源（Kubernetes、17+云平台或本地部署）。
flyteorg/flyte
可扩展且灵活的工作流编排平台，无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
mlflow/mlflow
构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台
Zipstack/unstract
基于大语言模型的非结构化数据提取——专为API部署与ETL管道工作流构建。
reflex-dev/reflex
🕸️ 纯Python编写的Web应用程序 🐍
PriorLabs/TabPFN
⚡ TabPFN：表格数据基础模型 ⚡
cocoindex-io/cocoindex
面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
数据工程集训营是一门为期九周的免费课程，涵盖数据工程基础知识。
risingwavelabs/risingwave
用于实时流处理、低延迟服务和Iceberg表管理的流式数据平台
apache/superset
Apache Superset 是数据可视化与数据探索平台
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
snowplow/snowplow
客户数据基础设施领域的领导者
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn：Python机器学习库
microsoft/presidio
一个用于在文本、图像和结构化数据中检测、编辑、掩码和匿名化敏感数据的开源框架。支持自然语言处理、模式匹配和可定制流水线。
qdrant/qdrant
Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/
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