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项目竞品项目
fastai/fastai
fastai深度学习库
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库
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谷歌研究院
openai/CLIP
CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
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面向开发者的LLM入门教程,吴恩达大模型系列课程中文版
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采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
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🤖 流行机器学习算法的Python实现,包含交互式Jupyter演示和数学原理详解
NirDiamant/GenAI_Agents
本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现,是构建智能交互式AI系统的综合指南
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
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🤗 Transformers:面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架,支持推理与训练全流程。
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面向Python的灵活强大数据分析处理库,提供类R数据框的标签化数据结构、统计函数及丰富功能
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程
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Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现
huggingface/pytorch-image-models
规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer(ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型
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