scikit-learn：Python机器学习库

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

Graph Neural Network Library for PyTorch

20多个高性能大语言模型，附有预训练、微调和规模化部署的方案

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

吴恩达机器学习课程个人笔记

面向所有人的深度伪造软件

机器学习系统导论

🤖 流行机器学习算法的Python实现，包含交互式Jupyter演示和数学原理详解

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

纳米级vLLM推理引擎

研发对于提升工业生产力至关重要，尤其在AI时代，其核心聚焦于数据与模型。我们致力于通过R&D-Agent自动化这些高价值的通用研发流程，让人工智能驱动数据驱动的AI研究。🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report

强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

谷歌研究院