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基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

为生成式人工智能准备好你的文档

基于模块化图结构的检索增强生成系统

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

20多个高性能大语言模型，附有预训练、微调和规模化部署的方案

一套面向实际应用的Claude代码与Claude AI技能集合

一个可扩展的生成式 AI 框架，专为从事大语言模型、多模态及语音 AI（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者构建。

专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架

Langflow：用于构建和部署AI驱动智能体与工作流的强大工具

通过全面的追踪、自动化评估和生产就绪的仪表盘，调试、评估并监控您的LLM应用、RAG系统和智能体工作流。

用于编排角色扮演和自主AI智能体的框架。通过促进协作智能，CrewAI使智能体能够无缝协作，共同处理复杂任务。

您的个人AI助手；安装简便，可部署在本地或云端；支持多种聊天应用，且功能易于扩展。

🚀 构建MCP服务器与客户端的快速、Pythonic实现方式。

面向Claude Code的智能自动化与多智能体编排系统

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

Claude Code的学术研究技能：研究→撰写→审阅→修订→定稿