从零开始的大语言模型原理与实践教程

21堂课带你入门生成式AI开发

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

开箱即用的云端模板，支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

💡 用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流程的一体化人工智能框架

《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

LlamaIndex 是领先的文档智能体与 OCR 平台。

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

使用PEFT或全参数方法对500余个大语言模型和200余个多模态大语言模型进行CPT/SFT/DPO/GRPO训练

欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署