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项目竞品项目
mlflow/mlflow
构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台,提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
tensorzero/tensorzero
TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。
NirDiamant/agents-towards-production
本代码库提供端到端的代码优先教程,涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级,通过经过验证的模式和可复用的蓝图,指导您从创意火花到规模化部署,助力实际应用落地。
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
DataTalksClub/mlops-zoomcamp
DataTalks.Club 免费 MLOps 课程
OpenDCAI/DataFlow
借助基于最新大语言模型的算子与流水线轻松实现数据准备。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
PriorLabs/TabPFN
⚡ TabPFN:表格数据基础模型 ⚡
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
flyteorg/flyte
可扩展且灵活的工作流编排平台,无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。
PrefectHQ/prefect
Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架
skypilot-org/skypilot
在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源(Kubernetes、17+云平台或本地部署)。
fivetran/great_expectations
始终掌握数据的预期表现。
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
virgili0/Virgilio
您的数据科学在线学习新导师
weaviate/weaviate
Weaviate 是一款开源的向量数据库,能够同时存储对象和向量,既支持向量搜索与结构化过滤相结合,又具备云原生数据库的容错能力和可扩展性。
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Computer Self-Learning Guide
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熟能生巧
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Claude Code 的 29 种编辑图表类型。独立的 HTML + SVG。没有阴影,没有美人鱼的污迹。
docker/awesome-compose
超棒的 Docker Compose 示例集