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项目竞品项目
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
eriklindernoren/ML-From-Scratch
从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。
fastai/fastai
fastai深度学习库
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
trekhleb/homemade-machine-learning
🤖 流行机器学习算法的Python实现，包含交互式Jupyter演示和数学原理详解
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
AI4Finance-Foundation/FinGPT
FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台
Unity-Technologies/ml-agents
Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
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Python - 100天从新手到高手
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21堂课带你入门生成式AI开发
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openai/openai-cookbook
OpenAI API 使用示例与指南
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构建AI智能体的11门入门课程