The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

AutoGPT致力于实现人人可用的普惠AI，让每个人都能使用和构建AI。我们的使命是提供工具，让您专注于重要事务。

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

Agent技能规范与文档

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

基于人工智能的Python爬虫工具

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

基准测试表现最佳的开源AI记忆系统。而且完全免费。

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

Model Context Protocol服务器与客户端的官方Python SDK

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

计算机的自然语言接口

Codex 技能目录

🚀 构建MCP服务器与客户端的快速、Pythonic实现方式。

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

一套开箱即用的智能体技能集，适用于科研、科学、工程、分析、金融与写作领域

构建、运行和管理代理平台。