🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

基于大语言模型与计算机视觉实现浏览器工作流自动化

The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

Deepagents是基于langchain和langgraph构建的智能体框架。深度智能体配备规划工具、文件系统后端及生成子智能体的能力，使其能够胜任复杂的智能体任务。

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

一个轻量级、强大的多智能体工作流框架

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架

基于多智能体大语言模型的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版

⚡️ GenBI（生成式商业智能）支持使用自然语言查询任意数据库，可在数秒内生成精准的SQL（文本转SQL）、图表（文本转图表）及基于人工智能的深度洞察。

构建、运行和管理代理平台。

🚀 构建MCP服务器与客户端的快速、Pythonic实现方式。

微舆：人人可用的多智能体舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从零实现，不依赖任何框架。

与你共同成长的智能体

🌐 让网站可供AI智能体访问。轻松实现在线任务自动化。

全球首个开源智能体视频制作系统，集成12条流水线、52种工具及500余项智能体技能，可将您的AI编程助手转变为完整的视频制作工作室。

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

团队智能聊天 - 想象一下ChatGPT能够访问你团队的独特知识。