面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

面向所有人的开源机器学习框架

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

学习它。构建它。为他人交付它。

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

12周24课，全民人工智能！

Ultralytics YOLO 🚀

面向所有人的深度伪造软件

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

fastai深度学习库

机器学习系统导论

被引用最多的深度学习论文

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。