《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

🌟 多智能体框架：首家AI软件公司，迈向自然语言编程

集成多款即时通讯平台、大语言模型、插件及AI功能的智能聊天机器人基础设施，可作为OpenClaw的替代方案。✨

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

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LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。

面向Claude Code的智能自动化与多智能体编排系统

可视化构建AI智能体

在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

🪢 开源LLM工程平台：LLM可观测性、指标评估、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具集成。🍊YC W23

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

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