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adithyan-ak/AgentHound

Go 一般

564

最后更新2026-08-02

198

+28

#12

项目介绍

面向 AI 代理基础设施的进攻性安全框架——涵盖 MCP、A2A、网关和 AI 服务的侦察、凭据窃取、模型窃取、投毒及攻击路径分析。面向代理化技术栈的 BloodHound。

Offensive security framework for AI agent infrastructure - recon, credential looting, model exfiltration, poisoning, and attack-path analysis across MCP, A2A, gateways, and AI services. BloodHound for the agentic stack.

智能解读

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原始标签

a2a agentic-ai ai-agents ai-security attack-paths bloodhound llm-security mcp model-context-protocol neo4j offensive-security pentesting red-team security-tools

智能标签

生成技术栈、用途、特征、受众等多维度标签

使用场景

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项目健康度

45/100

一般

活跃度 10/23

距上次更新 51 天

人气 18/25

平台 Star TOP 25% · Forks 48

增长 5/25

暂无近期增长数据

社区 5/17

3 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 7/10

缺少 2 项内容

2 项改进建议

增长：近期 Star 增长缓慢，项目热度有待提升
社区：贡献者较少，可通过完善文档和社区运营吸引更多参与者

在 GitHub 上查看

项目信息

作者 adithyan-ak

来源 GitHub

周期每日

仓库ID adithyan-ak/AgentHound

最新提交 2026-08-01 01:37:17

第一收录 2026-08-03 08:04:38

最后更新 2026-08-03 08:04:38

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