学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

您的数据科学在线学习新导师

示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

可扩展且灵活的工作流编排平台，无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。

⚡ TabPFN：表格数据基础模型 ⚡

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

简易分布式机器学习

一个由AI驱动的数据科学智能体团队，助您以10倍速度完成常见数据科学任务。

机器学习基础：线性代数、微积分、统计学与计算机科学

放轻松！Flux 是那个让你无需张量操作的机器学习库

数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集

Marktechpost教程配套Notebook