为生成式人工智能准备好你的文档

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

学习它。构建它。为他人交付它。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

12周24课，全民人工智能！

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

Ultralytics YOLO 🚀

面向所有人的深度伪造软件

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库