面向所有人的开源机器学习框架

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具

一个Unity MCP服务器，允许MCP客户端（如Claude Desktop或Cursor）执行Unity编辑器操作。

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

模块化平台（包含 MAX 和 Mojo）

FinRL®：金融强化学习框架。🔥

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/

强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

点亮AI智能体的终极训练器

欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署

专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架

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🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

一个可扩展的生成式 AI 框架，专为从事大语言模型、多模态及语音 AI（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者构建。