Julia中的数学优化库。涵盖局部、全局、基于梯度和无导数优化。通过统一简洁、快速且可微的接口，实现线性、二次、凸优化、混合整数及非线性优化。

Enzyme自动微分器的Julia语言绑定

一个用于Julia中自动并行化科学机器学习（SciML）的非因果建模框架。一个用于物理信息机器学习集成符号计算及微分方程自动变换的计算机代数系统

高性能常微分方程与微分代数方程求解器，包含神经常微分方程及科学机器学习组件

面向科学机器学习的化学反应网络与系统生物学接口。开源软件中的高性能、GPU并行化及O(1)求解器。

支持自动微分的高性能非线性求解器（牛顿法）与区间求根法（二分法、试位法），具备稀疏矩阵与牛顿-克雷洛夫法支持

LinearSolve.jl：Julia线性求解器高性能统一接口，可在因子分解法与Krylov方法间自由切换，支持预条件器集成

SciML生态系统的Base接口

为Julia可视化和数据分析提供强大便捷的工具

DiffEq生态系统中的一个组件，用于实现科学机器学习（SciML）的敏感性分析。支持先优化后离散化、先离散化后优化、伴随方法等，适用于常微分方程、随机微分方程、时滞微分方程、微分代数方程等。

Taylor polynomial expansions in one and several independent variables.

具有任意嵌套命名组件的数组。

轻量级基础库，用于定义微分方程和科学机器学习（SciML）问题的共享类型与功能

Julia中多种自动微分后端的统一接口

用于在科学机器学习及其他应用中轻松处理数组嵌套和多层嵌套对象的工具

Julia线性算子库

基于智能体的建模框架（Julia实现）

Julia有限元工具箱

面向LLVM与MLIR的高性能自动微分框架。

科学机器学习（SciML）基准测试、人工智能驱动的科学以及（微分）方程求解器。涵盖Julia、Python（PyTorch、Jax）、MATLAB、R