支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

scikit-learn：Python机器学习库

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易于使用且高效的数据操作工具

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

始终掌握数据的预期表现。

RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构，在COCO数据集上达到最优水平，专为微调设计

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

面向Python的灵活强大数据分析处理库，提供类R数据框的标签化数据结构、统计函数及丰富功能

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架

TensorFlow 文档

企业级生产就绪的多智能体编排框架。官网：https://swarms.ai

Triton推理服务器提供优化的云端和边缘推理解决方案。

借助基于最新大语言模型的算子与流水线轻松实现数据准备。

在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源（Kubernetes、17+云平台或本地部署）。

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Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。

YuE2：具有象征性规划、零镜头翻唱和代理音乐编辑的前沿音乐生成。