Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构，在COCO数据集上达到最优水平，专为微调设计

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

🦙 LaMa图像修复：基于傅里叶卷积的鲁棒大掩码修复方案，WACV 2022

TensorFlow 文档

📚LeetCUDA：面向初学者的现代CUDA学习笔记（基于PyTorch）🐑，包含200+个CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA。🎉

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

FlashInfer：大语言模型服务的核心计算库

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

MNN是轻量级深度学习推理框架，经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用：[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能：apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md

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麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论

开源计算机视觉库

飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架

专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

scikit-learn：Python机器学习库

模块化平台（包含 MAX 和 Mojo）

fastai深度学习库