由于 trendforge.devlive.top 访问受限,请切换到 trendforge.devlive.org 域名
项目竞品项目
NVIDIA/cccl
CUDA核心计算库
rapidsai/cugraph
cuGraph - RAPIDS 图分析库
NVIDIA/cub
[已归档] CUDA C++协同原语 参见https://github.com/NVIDIA/cccl
the-benchmarker/web-frameworks
最快的 Web 框架是哪个?
SemiAnalysisAI/InferenceX
开源持续推理基准测试:Qwen3.5、DeepSeek、GPTOSS - GB200 NVL72对比MI355X、B200、GB300 NVL72、H100,即将支持TPUv6e/v7/Trainium2/3
xlite-dev/LeetCUDA
📚LeetCUDA:面向初学者的现代CUDA学习笔记(基于PyTorch)🐑,包含200+个CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA。🎉
NVIDIA/warp
一个用于加速仿真、数据生成和空间计算的 Python 框架。
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer:大语言模型服务的核心计算库
NVIDIA/nccl
面向集体多GPU通信的优化原语
NVIDIA/gpu-operator
NVIDIA GPU Operator可在Kubernetes中创建、配置和管理GPU
ScalingIntelligence/KernelBench
KernelBench:大语言模型能否编写GPU内核?——支持Torch转CUDA的基准测试与工具集
NVIDIA/CUDALibrarySamples
CUDA库示例集
NVIDIA/raft
RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速,构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。
rapidsai/raft
RAFT包含用于机器学习和信息检索的基础性广泛使用算法与原语。
NVIDIA/cuopt
GPU加速决策优化
NVIDIA/cuvs
cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库
brucefan1983/GPUMD
图形处理器分子动力学
rapidsai/cuvs
cuVS - GPU向量搜索与聚类计算库
NVIDIA/cuCollections
项目竞品项目否描述
datawhalechina/llm-algo-leetcode
《大模型算法实战教程》面向大模型入门到进阶的算法实战教程,覆盖原理讲解、答案解析、测试用例与CUDA/Triton实战。LLM algorithm practice lab with theory, solutions, and test cases.
相关项目推荐
karpathy/llm.c
基于纯C/CUDA的简易大语言模型训练
NVlabs/instant-ngp
即时神经图形原语:极速神经辐射场(NeRF)及其他技术
xlite-dev/LeetCUDA
📚LeetCUDA:面向初学者的现代CUDA学习笔记(基于PyTorch)🐑,包含200+个CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA。🎉
HigherOrderCO/HVM2
一个基于Rust的大规模并行、最优函数运行时
deepseek-ai/DeepEP
DeepEP:高效的专家并行通信库
deepseek-ai/DeepGEMM
DeepGEMM:具备细粒度缩放功能的精简高效FP8通用矩阵乘内核