基于现代C++的通用任务并行编程系统

📚LeetCUDA：面向初学者的现代CUDA学习笔记（基于PyTorch）🐑，包含200+个CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA。🎉

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。

NVIDIA® TensorRT™是用于NVIDIA GPU高性能深度学习推理的SDK，本仓库包含其开源组件

一个用于加速仿真、数据生成和空间计算的 Python 框架。

面向CUDA开发者的示例代码库，展示CUDA工具包功能特性

面向Transformer模型的快速推理引擎

我的CUDA编程书籍示例代码

线性代数子程序的CUDA模板

面向集体多GPU通信的优化原语

异构AI计算虚拟化中间件（CNCF孵化项目）

利用陀螺仪数据实现视频防抖。

FlashInfer：大语言模型服务的核心计算库

NVIDIA GPU Operator可在Kubernetes中创建、配置和管理GPU

cuGraph - RAPIDS 图分析库

[已归档] CUDA C++协同原语 参见https://github.com/NVIDIA/cccl

Open3D：面向三维数据处理的现代算法库

🤘 TT-NN算子库与TT-Metalium底层内核编程模型

💥💻💥 一种数据并行的函数式编程语言

华硕笔记本及ROG Ally的轻量化Armoury Crate替代方案。支持ROG Zephyrus G14、G15、G16、M16、Flow X13、Flow X16、TUF、Strix、Scar等型号的控制工具。