The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.

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《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

Hindsight：具备学习能力的智能体记忆系统

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

🌟 多智能体框架：首家AI软件公司，迈向自然语言编程

Langflow：用于构建和部署AI驱动智能体与工作流的强大工具

用于编排角色扮演和自主AI智能体的框架。通过促进协作智能，CrewAI使智能体能够无缝协作，共同处理复杂任务。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

一种AI代理技能，能够研究Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket及全网上的任意主题，并生成基于事实的综合摘要

TradingAgents：多智能体大语言模型金融交易框架

从文本中去除AI生成痕迹的智能体技能

基准测试表现最佳的开源AI记忆系统。而且完全免费。

Agent Skills 的公共代码仓库

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