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项目竞品项目
NVIDIA-NeMo/NeMo
专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能(自动语音识别与文本转语音)的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架
NVIDIA-NeMo/Speech
一个可扩展的生成式 AI 框架,专为从事大语言模型、多模态及语音 AI(自动语音识别与文本转语音)的研究人员和开发者构建。
dottxt-ai/outlines
结构化输出
langchain-ai/langchain
🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗
awslabs/agent-squad
灵活强大的框架,用于管理多个AI智能体并处理复杂对话
deepset-ai/haystack
AI 编排框架,用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件(模型、向量数据库、文件转换器)连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法,特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人
lyogavin/airllm
使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理
Zipstack/unstract
基于大语言模型的非结构化数据提取——专为API部署与ETL管道工作流构建。
langflow-ai/langflow
Langflow:用于构建和部署AI驱动智能体与工作流的强大工具
strands-agents/harness-sdk
构建代理线束并对其进行端到端控制。用于 Python 和 TypeScript 中的生产 AI 代理的开源 SDK - 任何模型、任何云。
NirDiamant/GenAI_Agents
本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现,是构建智能交互式AI系统的综合指南
ahujasid/blender-mcp
开源MCP,让任意大语言模型都能使用Blender
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
ahujasid/mcp-for-blender
社区插件,可使用您选择的任何法学硕士来控制 Blender 3D。不隶属于官方 Blender 基金会。
NirDiamant/RAG_Techniques
本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术,该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应
microsoft/ai-agents-for-beginners
构建AI智能体的11门入门课程
semantica-agi/semantica
用于上下文和负责任的人工智能系统的图本机基础设施
tensorzero/tensorzero
TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。
microsoft/generative-ai-for-beginners
21堂课带你入门生成式AI开发
vercel/ai
TypeScript AI工具包。由Next.js创作者推出的免费开源库,用于构建AI驱动应用与智能体
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回答“我想用 Python 做 X,我应该使用哪个工具?”的最终列表。
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与你共同成长的智能体
TheAlgorithms/Python
所有算法均使用Python实现