面向所有人的开源机器学习框架

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

TimesFM是谷歌研究团队开发的预训练时间序列基础模型，专注于时间序列预测任务。

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

🤖 流行机器学习算法的Python实现，包含交互式Jupyter演示和数学原理详解

模块化平台（包含 MAX 和 Mojo）

谷歌研究院

《深入理解AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰着）开源主仓库：全书正文、编译版PDF与按章安装代码

fastai深度学习库

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

Invoke是面向Stable Diffusion模型的领先创意引擎，助力专业人士、艺术家和爱好者运用尖端AI驱动技术生成与创作视觉媒体。

scikit-learn：Python机器学习库

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

所有算法均使用Python实现

从头开始机器学习。机器学习模型和算法的基本 NumPy 实现，重点是可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容。

Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

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一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。